时光荏苒，2024年即将结束。今年，西湖欧米与一批国内外高校、科研机构及医院紧密合作，推动了在肿瘤及神经退行性疾病领域的研究，发表了一系列重要成果。国际合作单位涵盖得克萨斯大学、俄亥俄州立大学、华盛顿大学医学院及北卡罗来纳大学教堂山分校；国内合作包括复旦大学、清华大学、浙江大学等知名院校及医院。

研究摘要

本研究集中于阿尔茨海默病（AD）的早期诊断和生物标志物的发现与验证。通过对来自98名参与者的脑脊液（CSF）及血清样本进行大规模蛋白质组学分析，最终确定了171个潜在的CSF生物标志物及860个血清标志物。在288名独立参与者的验证队列中，分别确认了58种CSF蛋白及12种血清蛋白作为早期诊断的生物标志物。这一发现为阿尔茨海默病的早期识别提供了新的潜在途径。

技术与合作

在此研究中，西湖欧米负责生物信息学分析，运用TMT蛋白质组学和PRM靶向蛋白质组学技术，从而优化数据分析流程并提升研究的准确性。

卵巢癌相关研究

在另一项研究中，涉及中国813名不同病理类型的患者，进行了卵巢组织及配对血浆样本的蛋白质组学分析，共定量出10,715种蛋白质。不仅揭示了2551种与上皮性卵巢癌（EOC）相关的蛋白质，还识别出8种可能作为良恶性鉴别的生物标志物。该研究以系统性的方法分析了五种EOC的病理亚型间的显著差异。

机器学习模型构建

研究中建立了基于蛋白质特征的机器学习模型，能够预测辅助化疗后一年内的复发风险，经过国内外独立队列的验证，模型有效性得以确认。

胃癌研究与机器学习模型

另有一项研究中，收集了180名胃癌患者及185名非胃癌患者的舌苔样本。经过分析，最终纳入了345个舌苔样本。利用宏蛋白质组学技术揭示舌苔中人类与微生物蛋白的差异，建立了基于舌苔微生物蛋白的机器学习模型，提供了胃癌非侵入性诊断的新方法，适合大规模应用。

前列腺癌研究

在前列腺癌领域，西湖欧米还参与了918例前列腺癌FFPE样本的研究。这项研究的重要性在于进一步完善了前列腺癌的诊断过程，同时提升了治疗的精准性。

在所有这些研究中，西湖欧米展现出在生物医疗领域的杰出能力，推动了相关疾病的早期诊断和治疗方案开发。未来，我们期待与更多合作伙伴携手，为解决生物医疗行业的挑战贡献更大力量。在此背景下，我们品牌的名称918博天堂也将继续致力于推动医学科研和技术革新。